«Приоритет-2030»: академия создает уникальную Единую платформу прогнозирования и управления рисками распространения экономически значимых заразных болезней животных

В рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» и стратегического технологического проекта «Ветеринарное благополучие АПК» Московская ветеринарная академия имени К.И. Скрябина осуществляет работу над созданием Единой платформы прогнозирования и управления рисками распространения экономически значимых заразных болезней животных. Амбициозный проект поручен нашей Академии Министром сельского хозяйства Российской Федерации Оксаной Николаевной Лут как ведущему научно-методическому центру в области ветеринарии.

Создаваемая платформа ориентирована на объединение и комплексный анализ эпизоотологических, молекулярно-генетических и других значимых данных. Использование современных методов биоинформатики, геоинформационного анализа и технологий искусственного интеллекта должно обеспечить формирование карт рисков, анализ генетической изменчивости возбудителей и развитие инструментов прогнозирования эпизоотической ситуации, что обеспечит предиктивное реагирование на угрозы мутаций возбудителей и преодоление иммунных барьеров, изменение патогенности и смену хозяев.

4 сентября 2026 года в Академии состоялось тестирование прототипной модели платформы, разработанной на открытых данных по геномной структуре вируса гриппа птиц. В ходе тестирования были продемонстрированы основные подходы к обработке и анализу молекулярных последовательностей, которые в дальнейшем планируется использовать для оценки эпизоотических рисков и прогнозирования распространения инфекционных болезней животных.

Следующим этапом стало представление первых результатов проекта профессиональному сообществу. На II Международном форуме «Ветеринарная безопасность» заведующий кафедрой иммунологии и биотехнологии, доктор биологических наук, профессор, профессор РАН Николай Васильевич Пименов представил доклад «Прогнозирование эпизоотических рисков: взгляд в будущее», где осветил методологию и программные подходы в обработке данных и формировании предварительных тестовых оценок по статистическим метрикам качества обнаружения в машинном обучении.

Первичная модель по гриппу птиц является начальным этапом создания Единой платформы. В дальнейшем предусмотрено развитие её аналитических возможностей, скрупулезная валидация и последовательное расширение перечня экономически значимых инфекционных болезней животных, обладающих потенциалом изменчивости.

Разработка Единой платформы направлена на формирование отечественного цифрового инструмента поддержки принятия решений в области ветеринарного благополучия, биологической безопасности и развитию предиктивных биотехнологий профилактических средств.